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AI 政策
PatchDiff 如何使用 AI、它能做什么和不能做什么、以及你在信任摘要前应该知道的事情。
最后更新:2026 年 5 月 12 日
AI 的使用方式
PatchDiff 使用大语言模型(LLM)从公开来源读取原始补丁说明并提取结构化数据:哪个项目被改动、哪个数值、改动前后数值、以及加强、削弱、修复或其他分类。AI 仅用于文本提取 — 不用于图像、用户画像或其他用途。only
人工监督
一位开发者编写提取提示词、选择模型、监控失败并审查错误报告。单条改动不会逐一人工验证 — 数量上对独立项目来说不现实。每次分析都标注了处理时间,你可以检查其时效性。
已知限制
AI 摘要是起点,不是最终结论。
- 幻觉。 模型可能编造不存在的改动或将其归因于错误的项目。
- 误判。 加强可能被标记为削弱,反之亦然。特别是重做或条件性改动。
- 遗漏。 模糊或非数值的改动可能不会被提取。
- 无游戏上下文。 模型解析数值和关键词 — 无法判断改动在当前版本环境中是否真正是加强或削弱。
无 AI 生成图片
PatchDiff 不使用生成式 AI 制作任何图片、视频或音频。所有视觉素材均链接自官方游戏 CDN 或为标准 UI 元素。
反馈与重新分析
如果你发现错误的分类或遗漏的改动,请将补丁 URL 发送至 。我们会用当前模型重新分析,如果结果有改善则修正。旧补丁也可能在管道升级时自动重新分析。contact@patchdiff.com。我们会用当前模型重新分析,如果结果有改善则修正。旧补丁也可能在管道升级时自动重新分析。
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